Простыми словами · технологии · неофициально
Claude простыми словами: что это за нейросеть, как Anthropic ее обучает и что происходит между вашим вопросом и ответом. Девять шагов, неофициальный разбор по открытым материалам Anthropic. Схема проигрывает их сама, шкалу внизу можно тянуть.
Шаг 01 / 09
Сначала Anthropic учит модель на огромном объеме текста и кода: открытые страницы интернета, данные сторонних компаний и разметчиков, чаты пользователей, которые разрешили на них учиться, и данные, которые компания готовит сама. Задача на этом этапе одна — угадывать следующий кусочек текста.
Технически: так получается базовая модель. Она уже знает язык и много фактов, но еще не умеет вести диалог как ассистент.
Claude — ИИ-ассистент и семейство языковых моделей американской компании Anthropic. Компанию основали в 2021 году бывшие сотрудники OpenAI, первую версию Claude показали в марте 2023-го. Claude пишет и редактирует тексты, отвечает на вопросы, разбирает документы и картинки, пишет программный код. Работает на claude.ai, в приложениях для компьютера и телефона и через API.
Внутри Claude — большая языковая модель, как у других чат-ботов: она пишет ответ по одному токену, а знания и умения хранятся в весах. Сначала модель учат продолжать текст на огромном наборе данных, потом дообучают быть полезным и безопасным ассистентом. Свой подход Anthropic называет «Конституционным ИИ»: модель сверяет ответы со сводом принципов, который компания публикует открыто.
Моделей несколько, разного размера: например, Haiku — быстрая и недорогая, Sonnet — универсальная, Opus — для сложных задач. Новые версии выходят несколько раз в год. Модели умеют рассуждать перед ответом, читать до миллиона токенов за раз и пользоваться инструментами: искать в интернете, запускать код, работать с файлами и подключенными сервисами.
Важно помнить об ограничениях. Как любая нейросеть, Claude может уверенно ошибаться, а о событиях после даты обучения знает, только если ему дать поиск. Сам по себе он не запоминает разговоры: память в приложении — это заметки, которые добавляются в контекст. Это неофициальный разбор: я не связан с Anthropic и пишу по ее открытым материалам.
Подберу модель под задачу, бюджет и страну, где работает ваш сервис, и встрою ее в Telegram-бота или сайт — как в моем боте «Что там?», где нейросеть по паре фраз составляет профиль темы.